[CSE331] Deep Learning (2026 Spring)

배성호 교수(담당 조교: 강태구, 김기범)

화/목 오전반: 15:00 - 16:15(전 136호)

수업 목표

• • 기계학습의 수학적 이론을 이해

  • 다양한 딥러닝 기법을 이해

중간 시험(40%) 

• • 전범위, 시험시간 60분

  • 필기도구/계산기/신분증 지참할 것 

  • Closed book 시험임

기말 시험(45%)

• • 전범위, 시험시간 60분

  • 마스크착용, 필기도구/계산기/신분증 지참할 것 

  • Closed book 시험임

과제(10%)

• • 각 챕터별로 연습문제 풀이

  • 제출기간: 해당 과제의 수업시작 시간으로부터 1주일(15:00 까지)

출석 및 태도 점수(5%)

• • 결석/지각으로 5점이상 감점시 F학점, 1회 결석 (-1점), 1회 지각 (-0.5점)

  • 수업에 적극적 참여시 최대 3점 추가점수 부여

윤리적 위반(수업 퇴출 및 학칙 적용)

• • 치팅

참고 자료

• • 주교재: 머신러닝(오일석 저)

Week 01

• • 03/03(화): 1장. 소개(1/4)

  • 03/05(목): 1장. 소개(2/4)

Week 02

• • 03/10(화): 1장. 소개(3/4),

  • 03/12(목): 1장. 소개(4/4), HW #01

Week 03

• • 03/17(화): 2장. 기계학습과 수학(1/4)

  • 03/19(목): 2장. 기계학습과 수학(2/4)

Week 04

• • 03/24(화): 2장. 기계학습과 수학(3/4) 

  • 03/26(목): 2장. 기계학습과 수학(4/4), HW #02

Week 05

• • 03/31(화): 3장. 다층 퍼셉트론(1/4)

  • 04/02(목): 3장. 다층 퍼셉트론(2/4)

Week 06

• 04/07(화): 3장. 다층 퍼셉트론(3/4) [Back Propagation Video]

• 04/09(목): 3장. 다층 퍼셉트론(4/4), HW #03

Week 07

• 04/14(화): 4장. 딥러닝 기초(1/4)

• 04/16(목): 4장. 딥러닝 기초(2/4)

Week 08

• • 04/21(화): 4장. 딥러닝 기초(3/4), [트랜스포머 소개]

  • 04/23(목): 4장. 딥러닝 기초(4/4), HW #04

Week 09

• 04/28(화): Midterm Exam

• 04/30(목): 5장. 딥러닝 최적화(1/4)

Week 10

• • 05/05(화): 5장. 딥러닝 최적화(2/4)

  • 05/07(목): 5장. 딥러닝 최적화(3/4)

Week 11

• • 05/12(화): 5장. 딥러닝 최적화(4/4), HW #05

  • 05/14(목): 6장. 비지도 학습(1/4) 

Week 12

• • 05/19(화): 6장. 비지도 학습(2/4) 

  • 05/21(목): 6장. 비지도 학습(3/4)

Week 13

• • 05/26(화): 6장. 비지도 학습(4/4), HW #06, [신진연구자: 김수현 교수님 연구분야 소개]

  • 05/28(목): 8장. 순환신경망 (1/3)

Week 14

• • 06/02(화):  8장. 순환신경망 (2/3) 

  • 06/04(목): 트랜스포머,  [트랜스포머 메뉴얼+코드]

Week 15

• 06/09(화):   8장. 순환신경망 (3/3), [Video], HW #07 

• 06/11(목): Final Exam