Embedded Files
화/목: 15:00 - 16:15(전 B07호)
수업 목표
기계학습의 수학적 이론을 이해
다양한 딥러닝 기법을 이해
중간 시험(40%)
전범위, 시험시간 60분
필기도구/계산기/신분증 지참할 것
Closed book 시험임
기말 시험(45%)
전범위, 시험시간 60분
마스크착용, 필기도구/계산기/신분증 지참할 것
Closed book 시험임
과제(10%)
각 챕터별로 연습문제 풀이
제출기간: 해당 과제의 수업시작 시간으로부터 1주일(15:00 까지)
출석 및 태도 점수(5%)
결석/지각으로 5점이상 감점시 F학점, 1회 결석 (-1점), 1회 지각 (-0.5점)
수업에 적극적 참여시 최대 3점 추가점수 부여
윤리적 위반(수업 퇴출 및 학칙 적용)
치팅
참고 자료
주교재: 머신러닝(오일석 저)
Week 01
09/08(화): 1장. 소개(1/4)
09/10(목): 1장. 소개(2/4)
Week 02
09/15(화): 1장. 소개(3/4),
09/17(목): 1장. 소개(4/4), HW #01
Week 03
09/22(화): 2장. 기계학습과 수학(1/4)
09/24(목): 2장. 기계학습과 수학(2/4)
Week 04
09/29(화): 2장. 기계학습과 수학(3/4)
10/01(목): 2장. 기계학습과 수학(4/4), HW #02
Week 05
10/06(화): 3장. 다층 퍼셉트론(1/4)
10/08(목): 3장. 다층 퍼셉트론(2/4)
Week 06
10/13(화): 3장. 다층 퍼셉트론(3/4) [Back Propagation Video]
10/15(목): 3장. 다층 퍼셉트론(4/4), HW #03
Week 07
10/20(화): 4장. 딥러닝 기초(1/4)
10/22(목): 4장. 딥러닝 기초(2/4)
Week 08
10/27(화): 4장. 딥러닝 기초(3/4)
10/29(목): 4장. 딥러닝 기초(4/4), HW #04
Week 09
11/03(화): Midterm Exam
11/05(목): 5장. 딥러닝 최적화(1/4)
Week 10
11/10(화): 5장. 딥러닝 최적화(2/4)
11/12(목): 5장. 딥러닝 최적화(3/4)
Week 11
11/17(화): 5장. 딥러닝 최적화(4/4), HW #05
11/19(목): 6장. 비지도 학습(1/4)
Week 12
11/24(화): 6장. 비지도 학습(2/4)
11/26(목): 6장. 비지도 학습(3/4)
Week 13
12/01(화): 6장. 비지도 학습(4/4), HW #06
12/03(목): 8장. 순환신경망(1/3)
Week 14
12/08(화): 8장. 순환신경망 (2/3)
12/10(목): 8장. 순환신경망 (3/3), HW #08
Week 15
12/15(화): 트랜스포머, [트랜스포머 메뉴얼+코드], [트랜스포머 비디오]
12/17(목): Final Exam
Page updated
Report abuse