[AI1002-00] AI Programming (2022 Fall)

배성호 교수(담당 조교: 임종경)

화/목 3:00 - 4:15(B06호)

[인공지능 프로그래밍 Q&A 사이트]

[팀 배정 결과]

[프로젝트 발표순서]

[평가용 최종보고서 및 발표자료]

[최종 결과]

수업 목표

• • 전통적 기계학습의 기본 이론 학습 및 코딩 실습 수행

  • 딥러닝의 기본 이론 및 코딩 실습 수행

중간 시험(30%)

• • 코딩테스트, 시험시간 60분(총 4~5문제)

  • 마스크착용, 신분증 지참

  • Closed book 시험임

기말 팀 프로젝트(55%)

• • 3인 1조 팀 프로젝트 수행

  • 평가: 지도교수 평가(50%) + 동료평가 수행(50%)

  • 일정

    • 11월 17일: 프로젝트 제안서 제출 마감

    • 12월 06일: 소스코드, 최종보고서 및 발표자료(10분) 제출 마감

    • 12월 08일/13일/15일: 기말 프로젝트 최종 발표(10분발표 5분 질의응답)

    • 참고자료: [기말프로젝트 매뉴얼], [기수행 프로젝트]

과제(10%)

• • 매시간 실습 수행

  • 제출기간: 해당 과제의 수업시작 시간으로부터 1주일(오후 3:00까지)

출석 및 태도 점수(5%)

• • 결석/지각으로 5점이상 감점시 F학점, 1회 결석 (-1점), 1회 지각 (-0.5점)

  • 수업에 적극적 참여시 최대 3점 추가점수 부여

윤리적 위반(수업 퇴출 및 학칙 적용)

• • 치팅

참고 자료

• • 주교재: 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝(박해선 저)

Week 01

• • 09/06(화): 01-1 공지능과 머신러닝, 딥러닝

  • 09/08(목): 01-2랩과 주피터 노트북, [부록]

Week 02

• • 09/13(화): 01-3켓과 머신러닝, [실습#01]

  • 09/15(목): 02-1련 세트와 테스트 세트, [실습#02]

Week 03

• • 09/20(화): 02-2이터 전처리, [실습#03]

  • 09/22(목): 03-1 k-최근접 이웃 회귀, [실습#04]

Week 04

• • 09/27(화): 03-2 선형 회귀, [실습#05]

  • 09/29(목): 03-3 특성 공학과 규제, [실습#06]

Week 05

• • 10/04(화): 04-1 로지스틱 회귀, [실습#07]

  • 10/06(목): 04-2 확률적 경사 하강법, [실습#08]

Week 06

• 10/11(화): 05-1 결정 트리, [실습#09]

• 10/13(목): 05-2 교차 검증과 그리드 서치, [실습#10]

Week 07

• 10/18(화): 05-3 트리의 앙상블, [실습#11]

• 10/20(목): 06-1 군집 알고리즘, [실습#12]

Week 08

• • 10/25(화): 06-2 k-평균, [실습#13]

  • 10/27(목): 06-3 주성분 분석, [실습#14]

Week 09

• 11/01(화): 07-1 인공 신경망, [Video], [실습#15]

• 11/03(목): 07-2 심층 신경망, [실습#16]

Week 10

• • 11/08(화): 중간고사

  • 11/10(목): 기말 프로젝트 소개, [Adrew Ng 강의]

Week 11

• • 11/15(화): 07-3 신경망 모델 훈련, [실습#17]

  • 11/17(목): 08-1 합성곱 신경망의 구성 요소, [실습#18]

Week 12

• • 11/22(화): 08-2 합성곱 신경망을 사용한 이미지 분류, [실습#19], 기말 프로젝트 제안서 제출 마감

  • 11/24(목): 08-3 합성곱 신경망의 시각화, [실습#20]

Week 13

• • 11/29(화): 09-1 순차 데이터와 순환 신경망, [Video]

  • 12/01(목): 09-2 순환 신경망으로 IMDB 리뷰 분류하기, [Video], [실습#21]

Week 14

• • 12/06(화): 09-3 LSTM과 GRU 셀, [실습#22], (기말 프로젝트 제출 마감)

  • 12/08(목): 기말 프로젝트 발표 1

Week 15

• 12/13(화): 기말 프로젝트 발표 2

• 12/15(목): 기말 프로젝트 발표 3