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화/목 10:30 - 11:45(전 136호)
수업 목표
기계학습의 수학적 이론을 이해
다양한 딥러닝 기법을 이해
중간 시험(40%)
전범위, 시험시간 60분(총 4~5문제)
필기도구/계산기/신분증 지참할 것
Closed book 시험임
기말 시험(45%)
전범위, 시험시간 60분(총 4~5문제)
마스크착용, 필기도구/계산기/신분증 지참할 것
Closed book 시험임
과제(10%)
각 챕터별로 연습문제 풀이
제출기간: 해당 과제의 수업시작 시간으로부터 1주일(오전 10:30까지)
출석 및 태도 점수(5%)
결석/지각으로 5점이상 감점시 F학점, 1회 결석 (-1점), 1회 지각 (-0.5점)
수업에 적극적 참여시 최대 3점 추가점수 부여
윤리적 위반(수업 퇴출 및 학칙 적용)
치팅
참고 자료
주교재: 머신러닝(오일석 저)
Week 01
03/04(화): 1장. 소개(1/4)
03/06(목): 1장. 소개(2/4)
Week 02
03/11(화): 1장. 소개(3/4),
03/13(목): 1장. 소개(4/4), HW #01
Week 03
03/18(화): 2장. 기계학습과 수학(1/4)
03/20(목): 2장. 기계학습과 수학(2/4)
Week 04
03/25(화): 2장. 기계학습과 수학(3/4)
03/27(목): 2장. 기계학습과 수학(4/4), HW #02
Week 05
04/01(화): 3장. 다층 퍼셉트론(1/4)
04/03(목): 3장. 다층 퍼셉트론(2/4)
Week 06
04/08(화): 3장. 다층 퍼셉트론(3/4) [Back Propagation Video]
04/10(목): 3장. 다층 퍼셉트론(4/4), HW #03, [우수 신임 교원 연구분야 소개]
Week 07
04/15(화): 4장. 딥러닝 기초(1/4)
04/17(목): 4장. 딥러닝 기초(2/4)
Week 08
04/22(화): Midterm Exam
04/24(목): 4장. 딥러닝 기초(3/4) [트랜스포머 참고자료]
Week 09
04/29(화): 4장. 딥러닝 기초(4/4), HW #04
05/01(목): 5장. 딥러닝 최적화(1/4)
Week 10
05/06(화): 5장. 딥러닝 최적화(2/4)
05/08(목): 5장. 딥러닝 최적화(3/4)
Week 11
05/13(화): 5장. 딥러닝 최적화(4/4), HW #05
05/15(목): 6장. 비지도 학습(1/4)
Week 12
05/20(화): 6장. 비지도 학습(2/4)
05/22(목): 6장. 비지도 학습(3/4)
Week 13
05/27(화): 6장. 비지도 학습(4/4), HW #06
05/29(목): 7장. 준지도 학습과 전이학습(1/2)
Week 14
06/03(목): 7장. 준지도 학습과 전이 학습(2/2), HW #07
06/05(화): 9장. 강화학습(1/2)
Week 15
06/10(목): 9장. 강화학습(2/2)
06/12(화): Final Exam
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